國發會統計，若目前人口趨勢不變之下，到了2065年，台灣65歲以上人口比例將達到41.2％。也就是每10人就有4人是65歲以上老年人口，這4位老人中就有一人是85歲以上的高齡老人。全家便利商店總經理薛東都2日和工研院簽約打造「易取智慧商店」時表示，未來台灣面臨少子化問題，在科技輔助下，也許能讓一個店員可以同時管理3間便利商店。
工研院2日發表全台首套自主研發的「易取智慧商店」，並和全家便利商店簽約合作，將於工研院光復院區建置智慧商店，今年底試營運開幕。所謂的「易取智慧商店」是運用AI人工智慧發展電腦視覺辨識以及多重感測技術，讓消費者可以自取貨品不用透過人工結帳，只要商品一離架，手機app的購物籃中就出現，刷手機離開便利商店大門，就結帳。
日本勞動力不足，台灣以後也一樣
薛東都指出，到日本考察，發現零售商店很多店員都是外國人，顯示其本地勞動力不足的情況，而台灣，在高齡化社會即將到來之下，未來的零售業也會面臨勞力短缺的問題。
無獨有偶，台大社會系教授薛承泰指出，國發會原預估，台灣將於2026年進入超高齡社會，但可能提早一年來到，屆時90歲以上老人的子女，也多半超過65歲，形成「年輕老人」在奉養「老老人」。在零售業部分，麥當勞、家樂福等，都陸續推出自助結帳系統，交易的金額也逐月成長。
零售業面臨少子化，提高自助結帳比重
薛東都預期，零售業雖然不能做到「無人商店」，但會朝「少人商店」邁進，透過科技的輔助，一家店員可以同時顧三家店，並預告每天出現在某一家便利商店的時間，例如早上10點到A店補貨、下午2點到B店、傍晚5點到C店，讓許多「有人業務」順利進行。
工研院總營運長余孝先說，過去便利商店最大的競爭者是電子商務，尤其在消費者行為的蒐集上，電子商務擁有包括消費者下單前整個選擇過程的完整的流程，在資料分析上勝過便利商店，進入「易取智慧商店」後，透過影像分析得到消費者購買的完整資訊，有利於消費行為的分析，另一方面，尤其在肺炎疫情之下，也大量減少店員直接接觸消費者機會。
AI結合大數據分析，催生自助式便利商店
「易取智慧商店」背後憑藉著兩大部分技術支援，第一是裝有重量感應的智慧貨架，搭配攝影機、紅外線，讓電腦判斷是哪個商品被取走，即使消費者拿了又放回架上，一樣可被辨認出來。
另一部分是影像辨識消費者的身分，以人工智慧運算的影像辨識，讓每個踏進店裡的消費者被編碼，全程觀察，從影像辨識哪位消費者取了什麼貨品，因此整家智慧商店就是一個運算場域，識別能力越強，店裡同時能容納的消費者就越多。
「測試是件好事情。」薛東都說，全家便利自1988年創立以來，便開始使用新科技與工具，提供消費者更便利的商品與服務，，全家未來將持續不斷導入新科技與工具，包括電子標籤、智慧咖啡機與自助結帳系統，像今年底前將導入55台自助結帳系統。
