武漢新冠肺炎（COVID-19）疫情持續在全球蔓延，部分航空業者由於不堪連日的虧損，宣布裁員甚至倒閉，全球航班大減，除了重創經濟外，也可能損害預報的準確度，研究人員擔心這將不利於極端天氣的早期預警，並在疫情大流行之外，造成更大的經濟損失與意外的傷亡。
天空的飛機少了，氣溫也預測失準
在正常情況下，每天會有數十萬架飛機與船隻在地球上交錯，運送旅客或貨物，但為了避免疫情擴散，國際交通運輸幾乎停擺，在疫情大流行期間（3月至5月）全球大封鎖，減少了50%至75%的飛機測量資料，「地球地理研究通訊」（journal Geophysical Research Letters）的新研究拿3月至5月全球天氣預報，與前3年同期的預測和2月大流行前的預測進行了比較，證明疫情大流行發生後，全世界大部分地區的預測都變得不太準確。
進行此研究的英國蘭卡斯特大學環境中心博士陳穎（音譯 Ying Chen）指出，正是因為氣溫預測失準導致準確度下降，尤其冷熱空氣的狀態對於颱風（颶風）的形成與天氣預報至關重要，如果無法準確追蹤到氣溫變化，對即時發現（颱風）熱點將是挑戰。
另外，陳穎也擔憂，夏天為用電量高峰，公共電力公司用氣溫來預估一天的用電量，假設失準也可能影響電網的穩定性。
北半球受航班影響影響大於南半球
此外，研究發現，北半球比南半球的的氣象預報準確性差異更為明顯，因為北半球比南半球擁有更多的航班，天氣預報也更加依賴飛機所蒐集的數據，進一步看，空中航班繁忙的北美、中國東南部和澳洲的影響又更大。
為了精準預測天氣變化，氣象學家仰賴飛機、郵輪、衛星、浮標、氣象氣球、地面站和雷達等監測工具所收集到的訊息進行判斷，因此，若少了一些數據就可能影響了預測的精準度。
根據CNN報導，飛機觀測數據佔歐洲天氣預測模型約13%，歐洲中期天氣預報中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，簡稱ECMWF）預測，如果所有航班數據都消失，預報模型的準確性將降低高達15%。
不過，西歐相較其他北半球地區所受的影響小，陳穎認為，可能與歐洲常規監測站的密度很高有關，這也說明全球需要引入新的觀測，減少全球在緊急情況對未來天氣預報的影響。
不只飛機，海洋觀測數據也少了
然而，受影響的不只有航班數據，全球海洋觀測系統（GOOS）的報告指出，聯合國從全球商業船和其他非科學船上收集海洋測量數據的「機會船觀測計畫」（SOOP）數據少了90%。
而透過全球30多個國家合作來維持的全球海洋觀測網Argo計畫，最近的數據減少10%，此為全球最大的觀測網絡。
有別於航班數據，這些海洋觀測數據不僅能提供短期，還可以用在長期監測氣候變化，若中斷計畫則可能會降低海洋天氣預報的準確性，甚至可能成為科學家用來監測與研究全球暖化的數據缺口。
