立法院會去年底三讀通過修正選罷法、憲法訴訟法及財劃法等案。民團為抗議不顧民意，在各地陸續發動罷免連署濫權立法委員行動，民進黨立院黨團總召柯建銘更提出「雙罷」一事，除了要罷免立法院正副院長韓國瑜、江啟臣、公投解散國會，更揚言要全面罷免41席的國民黨區域立委。
由國民黨立委羅智強組成的新國會智庫最新民調指出，「民進黨黨團提案罷免立法院長韓國瑜，請問您支不支持？」調查結果顯示，支持的有33.7%、不支持有47.3%；對於「民進黨黨團宣布要罷免所有在野黨的區域立委，進行全國大罷免，請問您支不支持?」調查結果顯示，支持的有27.2%、不支持的有60.9%。
民眾力挺國會三法，大罷免連綠支持者都不挺
新國會智庫今（9）日針對近期民進黨立院黨團總召柯建銘提出三項主張及四項法案發布民調結果，並邀請國民黨立委羅智強、王鴻薇、李彥秀、廖偉翔和鈕則勳教授出席與談。本次調查包含「全面罷免在野黨立委、解散國民黨、罷免韓國瑜院長、憲法訴訟法、財劃法、選罷法，關說司法罪立法」等民眾態度，均呈現出台灣厭惡當前執政黨持續操作高度政治對立的策略，對於各項主張也難以獲得民進黨支持者高度認同。
新國會智庫針對近日時事議題發布最新民調，在7項調查結果分別為，「是否支持罷免立法院長韓國瑜？」33.7%支持，47.3%不支持 ; 「是否支持全面罷免在野黨區域立委？」27.2%支持，60.9%不支持 ; 「是否支持解散國民黨？」22.2%支持，66.4%不支持 ; 「是否支持憲法訴訟法修正，至少10位大法官出席並有9位大法官同意才能做出判決？」56.7%支持，30.6%不支持 ; 「是否支持選罷法修正，罷免連署比照總統連署附上身分證影本？」52.9%支持，41.3%不支持 ; 「是否支持財劃法修正，增加全國各縣市統籌分配款？」47.4%支持，37.6%不支持 ; 「是否支持完成『關說司法罪』制訂，追究關說司法的刑事責任？」81.7％支持，12.2％不支持。
藍委籲儘速完成「關說司法罪」立法，民進黨與民意悖離
藍委羅智強表示，這份民調結果給了民進黨一個大耳光，不要總是站在民意對立面，甚至連自身的支持者也不買單，也透露出台灣人民是非常聰慧厚道，不只擁護民主，更加反對惡罷、厭惡高度政治對立，執政者應該要能尊重人民的心聲，特別是「關說司法罪」應該盡快完成立法，不要再拖延杯葛制定關說司法罪了，否則這儼然就是告訴台灣人民，民進黨擔心法案通過後不能繼續關說司法。
羅智強指出，早在2017年司法國是會議就做出結論要制定，現在81.7%的民眾支持制定妨礙司法公正罪，切莫因為柯建銘是關說司法始祖就杯葛，也不能因為邱太三關說就杯葛，自己善意提醒賴總統不要站在人民對面，人民已經十分厭惡政治對立和惡罷。
藍委王鴻薇認為，民進黨在各項重大議題與民心完全相悖，民進黨窮盡一切政治資源、網軍資源扭曲事實，民意還是站在民進黨對立面。在當前的高度政治對立下，連行政院記者會都可以釋放假訊息，發言人說財劃法通過後政府總預算要重編，結果被財政部打臉。現在更變本加利讓假訊息無所不在，側翼拼命造謠會影響公共政策推動，連自己的支持者都看不下去了。
藍委李彥秀指出，民進黨在這份民調是七連敗，甚至民進黨支持者也難以認同民進黨所提出的主張，也顯示出賴清德治國的大危機。民進黨老是說自己傾聽民意、抓住民意脈動，事實上只能靠批鬥在野黨凝聚深綠支持者的共識，賴清德對於民意的掌握、溝通協調已完全失準，更與主流民意是悖離。
李彥秀續指，從民意一面倒來看，高達81.7％的民眾支持關說司法罪，代表蔡英文過去八年的司法改革宣告失敗，不理解民進黨為什麼還要執意阻擋這項法案，如果在台灣關說司法無罪，台灣還能稱呼自己是「擁有民主體制」的國家嗎？希望民進黨不要再繼續悖離人民的心願。
藍委廖偉翔直言，柯建銘總召提出多項主張均遭民眾打臉反對，民進黨仍不斷以政治操作想要罷免韓國瑜院長、對在野黨發動大罷免，但民眾非常清楚民進黨試圖削弱在野黨監督功能、分化在野黨，就是為了鞏固自身執政權力，賴清德總統現在不斷發動對在野的攻擊與抹黑，多次號召支持者包圍國會、衝進國會，都令人聯想是不是想要重返帝制？這份民意調查在各項議題的結果，都告訴民進黨跟賴清德總統只顧著搞政治對立是不會成功的。
文化大學教授鈕則勳分析，柯建銘喊罷免此舉可能有3項考量，第一是感到大權旁落、影響力衰退；第二是發出不平之鳴以期先發制人，希望藍軍在其所設定的遊戲規則裡因應，挑起更大政治紛爭獲利；第三則是虛張聲勢，完全是一個政治博弈過程，讓國民黨立法委員能忌憚或創造國民黨內部矛盾。
本次民調是新國會智庫、人人未來基金會和民主學校協會委託執行，訪問日期自2025年01月06日至2025年01月07日，有效樣本數1078人，抽樣誤差在95％的信心水準下，抽樣誤差在正負2.98個百分點之內，訪問地區為戶籍於台閩地區且年滿20歲的一般民眾。調查方法為母體清冊為中華電信市內號碼簿，抽出的號碼再尾數兩位數隨機撥出，以分層比例隨機抽樣法進行調查;加權方法是依內政部最新人口資料，針對戶籍地、性別、年齡、教育程度採用多重反覆加權(Raking)。
