（讀者投書－作者為關注台灣經濟現況的專職交易者。本文不代表《信媒體》立場）
隨著人工智慧（AI）在內容創作領域的廣泛應用，經濟利益的分配格局正在發生深刻的變化。在這個過程中，平台（如大型科技公司）逐漸成為主要受益者，而基層創作者則面臨著被邊緣化的風險。
經濟利益的流向：從創作者到平台
在網路普及之前，各行業通常採取垂直分割的模式，也就是每個市場和行業都有獨立的流通機制。例如書籍出版由出版社、書商、物流公司和作者分工合作完成。但隨著網路的興起，這些行業邊界被模糊化，傳統的價值鏈被數位平台所取代。
這些平台通過壟斷流量、掌握使用者數據和技術優勢，成為內容分發和消費的核心。 AI 技術能夠快速生成和分發內容，並依靠演算法推送最符合市場需求的內容。然而這些技術的基礎——數據和素材，大多來自創作者的勞動成果。
儘管如此，最終的經濟利益卻主要流向了掌控分發權的科技巨頭，而非內容的實際創造者。
對創作者的影響：收入壓縮與勞動剝削
AI 生成技術的普及導致內容市場出現「產能過剩」。僅以圖片生成為例，據統計，自生成式 AI 技術問世以來，短短一天內就生成 3400 萬張圖像，已經遠超過去全球攝影師拍攝的照片數量。在這樣的競爭環境下，創作者的作品越來越難以脫穎而出。
許多創作者被迫以更低的成本完成工作，以應對 AI 所提供的「廉價替代品」。AI 工具可以在數秒內生成文章、插畫甚至音樂，這直接壓縮了人類創作者的議價能力。一些創作者甚至需要以自由職業者的身份承擔多重角色，從內容創作到市場推廣，既缺乏穩定的收入保障，也難以獲得社會保險的支持。
平台的壟斷效應：技術與數據的不對等
這種經濟利益的流向問題，核心在於技術與數據的壟斷。一方面，生成式 AI 所依賴的龐大數據集，通常包含大量來自創作者的原創內容；另一方面，創作者卻幾乎無法參與這些數據的商業化過程。
許多平台使用創作者的作品進行訓練，但不提供任何形式的補償，甚至缺乏透明的數據來源披露機制。長此以往，這種模式將進一步加劇內容產業中「平台壟斷、創作者邊緣化」的局面。
現在一些平台會加註，禁止將這些創作者的圖拿去訓練 AI 。但還是難以防止，曾經知名的 Midjourney 等 AI 工具就曾被提出訴訟，但是這些拼貼的圖片實在難以辨別，更不用說提告。
來談談部落格，以前我們常見的部落客，會以無數精華的內容來呈現給使用者，Google 也樂於推送這些高人氣的網紅 — 因為他們可以解決使用者的問題。
如今在 AI 上搜尋，AI 便會自動整理這些精華，將使用者的問題解決。例如我們想要健身，想要了解高蛋白飲食，那傳統上的做法就是從基本文章開始進行研究；進而客製化自身的菜單。
而現在只要在 AI 上打上自身的需求，AI 便會提出為你量身打造的答案。因此無數市場的創作者或專家便被邊緣化；因為有事只要尋求人工智慧就可以了。
AI 倫理問題：虛假內容的風險
AI 技術讓生成虛假內容變得前所未有的簡單，從合成圖像到偽造新聞，這些內容可能被用於誤導大眾，甚至進一步加劇社會分裂。
假消息如今可以通過 AI 工具以極低成本和高速生成，精準地觸發公眾的情緒反應，迅速在社交媒體上傳播。一則虛假的政治傳聞可能直接影響輿論。
另外深偽技術則更進一步威脅個人隱私和名譽，製作出高度真實的假影像，讓人難以分辨真偽，動搖公眾對視覺證據的信任。
人工智慧的崛起，為內容創作帶來了革命性的變革，但也讓創作者的價值逐漸被稀釋，並加劇了平台與個人之間的權力失衡。當技術不斷進步，生成內容的速度和規模空前增長，我們不得不面對經濟利益偏向平台的現實，並關注這種模式對創意產業的長遠影響。
