共和黨財大氣粗的總統候選人川普擊敗了希拉蕊，也同時擊敗了各家民調，即使連Google搜尋關鍵字排名，這次也栽在川普之下，預測失準。
選前最後一次封關民調，美國國家廣播公司NBC和華爾街日報的民調都顯示希拉蕊領先川普4%，更別說10月中時華爾街日報公布的民調中，希拉蕊以46%的支持度大幅領先川普的35%。
傳統民調全軍覆沒
「如果說傳統的民調失準，大家會怪罪於受限於題目固定、調查期間有所限制、是否還有人接家裡的電話等限制。」世新大學財金系副教授郭迺鋒指出，許多人會寄望Google搜尋關鍵字分析。
Google搜尋關鍵字曾神準預測英國脫歐公投將會過關，當時大出鋒頭，但這次，Google搜尋引擎對於美國總統大選的大數據資訊分析結果，預測最後贏家會是「希拉蕊」。
從Google搜尋關鍵字可看出，網友搜尋希拉蕊的次數一直比搜尋川普的次數高出許多。而且在內華達、亞利桑那、科羅拉多、愛荷華、俄亥俄、佛羅里達、北卡羅萊納、維吉尼亞和賓州的網路中希拉蕊被搜尋次數，都領先川普至少5的百分點，但大選結果卻不是如此，這次Google也敗在川普之下。
美國CNBC新聞網報導，印度一家新創公司Genic.ai發展的MogIA人工智慧系統從Google、Facebook、Twitter 和YouTube上收集超過2,000萬個數據點並進行分析後 ，預測「川普」將會獲得今年美國大選最終勝利。
人工智慧大出鋒頭
所謂的人工智慧亦即機器會自動學習，修正自己的預測，變得愈來愈聰明，這套由Genic.ai於2004年研發完成，在預測川普勝出之前，MogIA已經成功預測前兩次美國總統大選。
公司創辦人Sanjiv Rai向美國電視新聞網CNBC表示，隨著12年來網路產生的資料愈來愈充分，預測準確度提高，現在系統已經聰明到對Facebook的直播反映進行分析。
郭迺鋒仔細比較了單純靠Google搜尋關鍵字分析與納入Facebook、Twitter 和YouTube資訊的不同，「Facebook可提供人們發文、推文的資訊、Twitter甚至有使用者的家庭背景、地理資訊，已經有研究使用Twitter去預測股票，這些社群軟體資訊遠超過傳統民調能做的。」
人工智慧系統採用了更多元、搜集資料的時間更連續，以及更多人際互動的資料，經由機器學習，在這次美國大選展現出強大的預測力。
但也有雜音，曾神準預測2008、2012年美國總統大選的美國大數據專家Nate Silver，也才在一個月前公開分析各家民調以及大數據，認為希拉蕊將會勝出，這次也被打臉了，因此大數據到底預測力如何？郭迺鋒說，「也許還有改進的空間，但它卻永遠可以排除個人主觀的偏誤。」
