《路透》報導，總部位於矽谷的人工智慧（AI）晶片新創公司 SiMa.ai周二（6月13日）表示，它獲得投資人裡另外注資1300 萬美元，其中包括台灣重要的基金VentureTech Alliance。
AI晶片新創公司 SiMa.ai的金主包括台積電子公司
VentureTech Alliance為台積電子公司，VentureTech成立於2001年，主要是針對新創公司的早期投資，目前所總管的投資額約1.65億美元，VentureTech Alliance與晶圓代工廠台積電有緊密深厚的關係，也被外界視為台積電業外轉投資的創投操盤手。
VentureTech Alliance對美國晶片新創公司的投資，為過去1個月內第3筆投資。5月份，VentureTech對Ayar Labs投資2500萬美元，對Ethernovia投資6400萬美元。
目前為止，SiMa.ai總計籌集2億美元的資金。
SiMa.ai的金主都大有來頭
聊天機器人ChatGPT去年11月推出，就造成全球轟動，這種史詩級現象引發AI狂熱，很快掀起AI硬體投資熱潮，但是前幾年籌集大量資金的AI新創公司仍在苦苦掙扎。
「補習教育市場和數據中心市場的資金過剩。」投資公司 Mayfield董事總經理兼幾家晶片新創公司的創辦人Navin Chaddha表示。Chaddha最近以個人名義投資一家AI新創公司。
SiMa.ai主要製造軟體和硬體，應用在工業機器人、無人機、安全監視器和自動駕駛汽車等設備上，運行人工智慧演算法。
Chaddha 表示，AI市場巨大市場，但是有競爭力的公司非常稀少。
SiMa.ai成立第一年就有收入
「儘管初估SiMa.ai的市值相當可觀，但是該公司還沒有達到數據中心公司的數十億美元規模。」SiMa.ai的董事會成員Moshe Gavrielov表示，Gavrielov也是台積電董事。
SiMa.ai拒絕透露目前自家公司的估值是多少，但是執行官兼創辦人Krishna Rangasayee表示，該公司成立於2018年，當年已經產生收入，超過50家客戶正在測試該公司晶片。
Rangasayee還指出，SiMa.ai最近被發表一項基準測試結果，該結果在用於相機、無人機和機器人等設備晶片的性能和功率方面擊敗AI晶片巨頭輝達（Nvidia），測試數據由 MLCommons發布，MLCommons是維護AI晶片業廣泛使用的測試基準的工業聯盟。
Ayar Labs為矽光子光學互連解決方案公司
「對我來說，這是一場大衛與歌利亞（小孩對上巨人）的較量。實際上，輝達是我們的主要競爭對手，但是我們在性能和功率方面都比他們好。」Rangasayee 指出。
5月25日，矽光子光學互連解決方案公司Ayar Labs在C1輪融資中另外籌集2500萬美元，使C輪融資總額達到1.55億美元。
超額認購的一輪融資由新投資人Capital TEN帶頭。其他投資者包括9家公司：台積電子公司VentureTech Alliance、Boardman Bay Capital Management、IAG Capital Partners、輝達和Tyche Partners、Applied Ventures、格羅方德、Hewlett Packard（惠普）Pathfinder、Intel Capital（英特爾資本）和 Lockheed Martin Ventures（洛克希德馬丁創投）。
TSMC子公司也有投資車用晶片新創公司Ethernovia
5月15日，汽車晶片新創公司Ethernovia在A輪融資，籌措6400萬美元資金，用於將車載網絡統一到端到端乙太網系統中。
投資方包括Porsche Automobil Holding SE（保時捷汽車）、Qualcomm Ventures（高通創投）、台積電子公司VentureTech Alliance等。
Ethernovia將利用募集資金繼續開發產品，並組建行銷、銷售和客戶支持團隊。
隨著汽車製造商注意力轉向配備高級駕駛輔助功能的電動汽車，他們正在對汽車的電子設備進行重大改變，轉變的重點在於消除以前纏繞在汽車各處、連接100多個微晶片的大量電纜。
汽車製造商不再使用數十條連接電線，而是採用集中式電腦系統來整合對各種組件的控制，包括監視器、雷達感測器、車窗裝置、娛樂儀表板，該中央電腦充當指揮中心，簡化操作步驟，並提高車輛電子設備的整體效率。
