根據《華爾街日報》一篇報導分析，大家以為有了人工智慧（AI）工作助理，企業員工和主管的工作量會變少，但事實證明，要充分發揮AI工作助理的價值，反而需要企業員工的大力支持，一位資訊長坦言：「工作量比預期要多」。
理論上，人工智慧工作助理存在目的，是為了對企業提供相對簡單的接觸尖端技術途徑。但事實並非如此，一家公司的資訊長表示，需要內部員工大量投入，才能從昂貴的工具獲得全部價值。
Juniper資訊長：需要內部員工大量投入AI工具
美國網路科技公司瞻博網路(Juniper Networks) 的資訊長曼德爾(Sharon Mandell) 指出：「工作量比預期要多。」她正在測試多家供應商的AI工具，但感覺還沒準備好要把任何一套工具投入生產。
例如，微軟365的Copilot或谷歌Workspace的 Gemini等AI工具用途是，將生成式AI功能的全部力量交到企業員工手中，幫企業提供安全方式來使用AI技術。
這些AI工具以大型語言模型和微軟圖形的數據和人工智慧輔助工具為基礎，可以將用戶的自然語言輸入轉化為高效的生產力工具。
透過與微軟或谷歌套件、大量企業資料（包括電子郵件、文件和電子表格）協同工作，這些工具有望回答「最新銷售資料是多少？」等問題，提供可靠的答案給員工。
然而，答案不全部是對的，部分原因是他們存取的企業資料不總是最新或準確的，以及AI工具本身仍在發展階段，尚未成熟。
員工問2024年營收，AI助理回答2023年數據
曼德爾表示，假設她問一個2024年數據相關的問題，AI工具可能根據2023年營業數據給出答案。
農業巨頭嘉吉（Cargill）指出，該公司AI工具未能正確回答公司主管的簡單問題。禮來製藥（Eli Lilly）的資訊和數位長迪奧戈勞（Diogo Rau）也說，該公司的一個工具對有關費用政策的問題給出錯誤的答案。
即使AI工具頻頻給出錯誤答案，但是企業對生成式AI的興趣仍然高漲，例如每一個AI工作工具用戶、每月付費30美元，所以，資訊長積極使用AI工具，努力測試各種AI功能。
不過曼德爾強調：「我仍然是人工智慧樂觀主義者，並且相信我們會實現這一目標，只是花費的時間可能比我們想像的要長一些。」
AI助理經常給出錯誤數據與資料
對推進該技術感興趣的資訊長現在正在努力清理和管理他們的數據，以便他們能夠充分利用。
日立美洲公司副總裁兼資訊科技小組的負責人克里希納皮萊（Bala Krishnapillai）表示，該小組發現數據前後不一致、重複和不正確的情況，導致資訊相互矛盾，凸顯AI輸出的資料混亂。
他指出，該公司正在定期更新和完善數據，以確保AI工具在存取數據後得出準確的結果。這個過程包括組織的資料工程師驗證和清理傳入的數據，將這些數據整理成「黃金記錄」，不存在矛盾或重複的資訊。
「資訊準確性是我們關注的第一件事。」Kyndryl資訊長Michael Bradshaw在該小組準備使用Copilot 時談到清理資料時說道。
資訊準確性是公司關注的第一件事
Bradshaw指出，Copilot擁有強大的功能，但是公司必須做好使用它的準備，保持輸入的資料井然有序、最新而且安全。Kyndryl是在美國紐約註冊的國際資訊科技基礎設施服務供應商。
供應商已經注意到這個問題。「隨著更多公司開始使用Copilot，人們開始發現很多公司不知道他們可以存取哪些資料，或者他們意識到這些數據不是最新或不那麼有價值。然後他們意識到，『哦，我們必須做得更多』」微軟的AI工作助理事業副總裁斯帕塔羅（Jared Spataro）解釋說。
斯帕塔羅指出，讓事情變得更加複雜的是，副駕駛不一定知道去哪裡尋找特定問題的答案。他舉例說，Copilot被問及有關營收的問題時，Copilot經常不知道直接進入企業財務記錄系統，反而去撈電子郵件或其他文件出現任何與營收相關的數字。
為了解決這個問題，微軟最近推出一款名為「Copilot Studio 」的工具，該工具允許公司指導Copilot存取系統內的權威資料來源，來解決特定問題。
