我們在上一篇文章中，跟大家探討商業的底層邏輯，用萬能思路幫企業解決難題。
今天我們就繼續運用這個思路，來看一般企業如何解決實際的經營問題。
我們就以目前最熱門的電子商務市場來舉例。
台灣電商不跨出國門，市場天花板就是2300萬人
若有一間企業已經在電子商務市場裡耕耘許久，慢慢被拉開差距，這時候他又應該如何反超呢？
先來看一下市場狀況：
要做市場分析，首先就要設想一下市場天花板。
受限於物流、資本、運營能力、語言與文化，台灣本土電商要跑出台灣並不容易。
如果電商只停留在台灣，假設電商目前佔整體零售業的3成多，那當有一天他將全台灣的零售業都併吞進來，眼前的整體市場的營收規模大約還可以成長3倍。
我們上一講談到，商業的底層邏輯，最重要的一點，就是幫用戶創造最大價值。
一間電商要在這個營收天花板之內做到消費者效益最大，他就必須考慮：
如何服務最多人；
如何幫人創造最大效益。
受惠於疫情，電商近期得以高速成長，但如果只考慮台灣市場，那整體市場的胃納量受到兩個限制：
2300萬人的整體購買力；
2300萬人滑手機選物的時間。
也就是說，台灣的電商只要服務無法跨出國門，他的營業基礎最多就是2300萬人、他的瀏覽量的上限就是台灣2300萬人整體滑手機的時間、他們的營收規模就是2300萬人的購買力上限。
如何讓消費者更省時省力下，得到最適合商品
由於疫情肆虐，全國三級警戒、學校停課、部分公司也改成遠距上班、線上作業，所以這一陣子國人人均上網購物的比例和購物的時間，很可能都已經達到未來10年之內的上限。
疫情結束之後，購買力勢必有一部分會回歸到傳統零售、娛樂、餐飲與服務業、網路瀏覽的時間可能也會暫時到達拐點後往下走。
在成長有限、使用時間也有限的情形之下，企業要擴大競爭優勢，就只能從對手那邊挖取流量與市場份額。
在這個前提下，如何縮短人購物到購買中所花的時間，讓人在最短時間內用最低成本找到最符合自己效益的商品，就變成未來競爭的關鍵。
實體零售業裡，這一點做的最完美的是costco， 他的商品品項不過4千多，少了對手一到兩個數量級，但獲利卻是最高。因為對於他的用戶來說，購物品質、退貨成本、購物價格、所需選購的時間都是最低。
如果今天市場尚未飽和，那大肆擴充商品品項、擴大生態系可能是優選，但當市場趨近於飽和，每個人滑手機的時間達到了上限之後，如何讓消費者更節省時間與精力，得到最適合的商品，就比商品品項多寡重要得多了。
在這個前提之下，電商的營運策略就應該聚焦在：
最短時間內找到所要的商品（算法）。
最小化用戶可能的選擇 （透過算法壓縮sku，壓縮毛利空間，確保商品價優、值高）。
最小化退貨成本（透過算法篩選最不容易被退貨的品項）。
最短時間內配送（算法、前置倉、物流效率）。
敗部復活關鍵一：預測消費者需求
這幾年，國內電商的版圖有了變化，原來的龍頭被人超車，遠遠地拋在腦後。
我們不對個別公司置評，但身為消費者的你，可以很輕易的比較新舊龍頭中，誰的商品數比較多？誰的商品比較吸睛？誰的產品價格比較優惠？誰的搜尋空間比較短？誰的配送速度比較快？
相信你還沒比完，就已經知道企業勝敗的原因了。
但話說回來，難道落後者就沒有機會再超車嗎？
當然不是如此。
身為一個消費者，我們最切身的感受就是國內電商的水平相較於國際市場上的領導者，在服務的質與量上其實都還有很大、很大提升的空間。所以電商之間的商業競爭還有很長的路要走，只要把握以下兩點，落後者要再彎道超車，亦大有可能。
我們從以上幾點分析可以知道，電商選物與預測消費者需求的能力已經成為未來競爭的關鍵，與其提供消費者完善的選擇，不如做出讓消費者不能拒絕的有限商品組合。
這樣一來節省了消費者選物的時間、降低了物流、倉儲、運營的壓力、節省了消費者時間與金錢的成本、將廣告成本反映在售價上，縱然短期壓低毛利率，但長期來看必能從對手那裡補足損失的利潤空間。
有量才有價，除了以量制價，更能往上延伸版圖到製造、設計與生產領域，方能更近一步鞏固電商版圖。
今日Amazon、costco的自有商品份額都已佔營收的重要組成部分，台灣的零售通路自有品牌亦是大行其道，台灣電商沒有製造的基礎，加以市場胃納量也有限，走自有品牌也許並非上算，但輔佐一些具有策略合作意義的生產商，用資本、通路的力量去撞大聯盟內的生產者，建構自己的商品生態系，想必是未來競爭的重點。
敗部復活關鍵二：算法
第二，在我們上述提到的電商營運策略中，每一項都有一個共通的特點，就是算法。
電商和一般企業不同，使用者的生命週期、行為軌跡、使用偏好，通通能被完整的記錄下來，此外，商品的進、銷、存、退，物流的配送邏輯、司機的表現良窳、客戶貢獻度多高低，通通可以被完整的分析。
在此前提之下，如果能妥善的運用算法，那在各個層面上都提升個一丁半點，最後加總起來，整體的營運效率差異就非常可觀了。
考量公司競爭力的差距，想必落後的公司在算法的建構上，應該也是遠遠落後，更有甚者，也許到現在還是靠幾個落後時代已久的老人在擬定「策略」也說不定。
反之，若要重新急起直追，甚至彎道超車，就必須聚焦在算法之上，痛定思痛，從底層開始建構算法能力，然後在每個環節追上對手，甚至重新拉開差距，假以時日，自然可以重新站上風口，完敗對手。
從個人化的層面來看，國內的幾大龍頭花在營銷的心力遠大於算法的建置與投資，在算力的提升上，都還差得老遠，這也是競爭尚未結束，落後者猶有可為的關鍵。
既然算法這麼重要，但一般的企業別說算法了，連資訊建設的能力與人力都不足，又要怎麼奢談算法呢？
算法要有用，分析能力比導入更重要
別急，算法不是火箭科學，一來沒有那麼難，二來算法要有用，真正的核心還不是在算法的導入與選擇，而是在問題拆解與解題的能力。
現代電商的運營中，最常使用的算法來來去去就是那幾個，也早都有人建構與實驗，懂得用的人拿來用就好，根本就已經不是什麼祕密了，但知不知道要往這個方向走？知不知道怎麼導入？知不知道自己的問題在哪裡？才是真正的關鍵。
一但真正知道自己的問題在哪裡，又能釐清解題思路，有了行動的方法和步驟，那導入算法再到產生效益，不過只是個選擇，不過分分鐘的事。
談完了電商的大戰略，也許你會想，我又不是龍頭公司，如果今天才要進入這個市場，要怎麼與這些大象比拼？又要怎麼從頭開始建構算法的能力呢？
下一講，我們就來繼續跟大家分享，小企業怎麼建構解題的思路與能力，最終受惠於算法，培養降維打擊的能力、甚至彎道超車，一舉站上時代的風口。
謝謝你與我們一起參與企業實戰，我們下一講再見！
