財政部偷養阿發狗 6年抓逃稅1百億元


還記得挫敗世界棋王的人工智能系統AlphaGo(戲稱「阿發狗」)嗎?它以人工智能擊敗圍棋高手令人吃驚,台北醫學大學大數據研究中心主任謝邦昌透露,早在六年前,財政部也引進人工智能、大數據分析抓逃漏稅,雖無法與google媲美,但也如同一隻「阿發狗」的幼犬,幾年下來竟抓了100多億元逃漏稅。

「雖然去年行政院副院長張善政說政府要以大數據讓垃圾變成黃金,其實政府早就在應用大數據了。」謝邦昌表示,早在李述德擔任財政部長任內,部內便有人提出以大數據抓逃漏稅,取代傳統由稅務員主動調閱可疑公司資料的方式,試行後效果不錯,便擴大採用數據分析抓逃漏稅。

查稅收 電腦比人腦厲害

謝邦昌帶的領團隊與財政部財政資料中心合作開發判別法則,他說,原本只查到一點點,後來將統一發票上下層的勾稽電腦化之後,加快找出可疑公司、空殼公司的時間,對專設立假公司只販售發票的罪犯是一種警惕。「你去看我們政府稅收這幾年都不錯,其實背後有靠這套系統輔助。」

判別的方式,先把過去實際上的逃稅及非逃稅案例,放入決策樹、類神經網路、邏吉斯模型等進行區分能力的校正,判斷得越準確的模型就成為首選,或者同一家公司在三個模型中都被視為逃漏稅者,列為優先查核對象。

不只是財政部以大數據、人工智能查稅,地方稅務單位也懂得利用資料科學。高雄第一科技大學財金大數據研究中心主持人陳育仁也透露,與財政資料中心合作從臉書、批踢踢上找尋網路聲量高的人氣小吃店、商品店,列為比對繳稅對象。

陳育仁指出,「很多熱門店家被網友大力推崇,推出商品都秒殺,數據發現,網路聲量愈高、評價愈正面的店家,繳得稅也愈多。」國稅局根據此一法則,將同樣網路聲量的人氣,申報的營收卻比別人少的店家。

 

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