全球AI競賽持續升溫，科技巨頭在運算基礎建設上的投入與日俱增。《IThome》報導，蘋果正斥資 10 億美元購買輝達（Nvidia）GB300 NVL72 伺服器機架，計劃與戴爾（Dell）及美超微（Super Micro Computer）合作，打造生成式AI大型伺服器集群，正式進軍AI戰場。
另一方面，蘋果本身研發中的人工智慧晶片、代號為Baltra並沒有停止，蘋果等於一邊打造計算中心，但可能擔心技術落後，率先下訂輝達最貴、最新的GB300系列的AI伺服器。
蘋果不等自家AI晶片，大手筆買輝達GB300
《IThome》引述券商Loop Capital分析師巴魯（Ananda Baruah）的報告指出，蘋果此番採購約 250 台輝達 GB300 伺服器，每台價格在 370 萬至 400 萬美元（一台超過1億台幣）之間，顯示其對 AI 運算能力的重視。
外界推測，此舉與蘋果在開發增強版 AI Siri 遭遇技術困境依有關。蘋果去年在全球開發者大會（WWDC）上展示AI版本 Siri，原訂於今年初推出，但計畫已無限期延後，促使蘋果加快AI基礎設施投資步伐。
科技巨頭AI投資加劇 ，折舊壓力反而是進入障礙
然而，AI 運算中心投資激增的同時，科技巨頭也正面臨昂貴 GPU 設備快速折舊的挑戰。隨著輝達新一代 Blackwell GPU 問世，現有 Hopper 架構迅速貶值，導致雲端服務業者必須加速折舊計算，影響財報表現。
據巴克萊分析師桑德勒（Tim Long）分析，亞馬遜 AWS 已調整伺服器及網路設備的折舊年限，從 6 年縮短至 5 年，預計今年營收將減少約 67 億美元（約台幣 198 億231 億元）。Meta 則預測 2026 年伺服器折舊費用將暴增超過 50 億美元（約台幣 1650 億元），Google 亦可能損失約 35 億美元（約台幣 1155 億元）利潤。
要仿DeepSeek不難，但要仿大廠的算力比登天還難
但從商業競爭的角度來看，高速折舊的AI晶片投資，也成了其他業者的進入障礙，開發DeepSeek容易，很多矽谷軟體公司都在開發簡易模型，將會有許多的DeepSeek在下半年問世，但算力不同，一進場就是GB200的晶片起跳了，成了一道城牆。
反過來說，專家指出，雖然 AI 運算中心投資有助於提升企業長期競爭力，但頻繁升級硬體設備導致「資產使用期與會計折舊期」不匹配，增加財務壓力。若企業無法有效利用舊有設備或加快獲利轉化速度，可能將面臨更嚴峻的財務挑戰。蘋果此次斥資 10 億美元進軍 AI 運算市場，是否能順利克服技術瓶頸並加速 AI 應用落地，仍有待觀察。
