2018年到來，科技部選在年終舉辦未來科技展，攜手全國72個學研單位、三大法人科研機構，展出109個前瞻技術，除了人工智慧相關技術，還包括防災新科技、新農業、太空科技、生物科技等等，不同於商業電子展，這次展覽以未來10年科技浪潮為主軸，內容還包括台積電明年將啟動的3奈米半導體關鍵技術發展，吸引相當多學子與產業界人士到場朝聖。
觀察首次舉辦的未來科技展，以及近來市場調查機構所揭露的2018年科技新趨勢，AI除了已是顯學外，更已朝向邊緣運算發展，就連聯發科轉型重點策略也在AI，而包括國際數據資訊（IDC）、市場研究機構TrendForce都提到這樣的需求商機，而29日上午AI策略佈局高峰會現場更是擠滿聆聽人潮。
市場研究機構看2018年科技趨勢，AI還是熱點
根據IDC先前發表的2018年ICT市場最新預測，預估2021年全球及台灣GDP將有超過5成貢獻來自數位化，數位科技推升企業數位智慧平台成形下將帶動無人商業型態來臨，而在雲端運算上，原本就地型公有雲也會加速企業採用雲端化技術，IDC台灣區研究總監江芳韻表示，從技術角度，也就是企業過去發展核心系統應用的環境，將逐漸走向更前端的邊緣裝置，包含雲端和AI等，都將開始走到更靠近用戶的Edge端，以帶來更多不同的產業應用。
其中，邊緣運算共識今年首度被IDC列入2018年的重要關鍵技術趨勢之一，主要為因應企業複雜應用環境而出現的新IT架構。市場研究機構TrendForce針對2018年科技產業發展調查中也提到，AI導入加速邊緣運算需求與雲端數據分析的方向TrendForce指出，過往雲端運算被用來進行資料運算與後續分析處理，但對於低延遲、即時性的需求逐漸升起，傳統雲端運算架構略顯不足。
TrendForce認為，邊緣運算導入有助於進行資料預處理，降低資料流量與傳輸時間，並將運算能力下移至終端，強化終端對於環境的即時回饋；2018年邊緣運算將開始實質地導入各垂直應用領域中，將資料運用的更有效率與價值。
陳良基：AI是台灣未來30年國家競爭力非常重要的領域
而從未來科技展中在智慧應用上，這次科研成果也有不少搭上AI應用，如臉部表情辨識系統，過往這樣的新應用最常被消費者使用的就是在照相功能上，不過，展場上，台中教育大學將這項應用導入在個人化互動行銷，透過AI技術與大數據分析，可以辨別消費者情緒、性別、年齡等等提供更即時的客製化廣告；另外，國家衛生研究院也把AI應用在汽車疲勞預警系統，包括以自律神經為特色的機器學習以及深度學習影像分析，可即時監測駕駛人行為。
而除了人工智慧外，包括綠能技術、生技製藥、奈米材料等也是這次展覽的亮點。以綠能技術來看，有可高速充放電鋁離子電池，成本遠低於現有的鋰電池，更無爆炸疑慮；而生技領域則有光學式非侵入的血流血壓感測器、奈米級高解析度3D掃描等等。
科技部長陳良基出席這場未來科技展時以「小國大戰略」形容台灣未來科研的思維，他說，台灣是小國，必須存有小國大戰略的精神，找夥伴打群架，結交盟主拓展海外市場。
談到AI，他認為，這是台灣未來30年國家競爭力相當重要的一塊領域，預期未來人工智慧在各領域大量應用爆發，應該是4到5年內，若以摩爾定律速度估算，正好就是未來3奈米量產的年份，大約2022年。
陳良基強調，「現在投入是個正確的時機」。科技部正積極推動台灣人工智慧的科研戰略，5 年將投入 160 億元執行 5 大策略，預計可先誕生幾處 AI 創新研究中心，以及在中科、南科設機器人製造基地。
